En introduksjon til maskinlæring
Varighet: 1 dag fra Kl 09:00 - 16:00
Pris: Ta kontakt for pris
Målsetning: Etter dette kurset skal man ha innsikt, forståelse og intuisjon av hele modellbygning prosessen for å få verdifull innsikt fra data.
Kurskategori: KI og Maskinlæring
Dette kurset levers kun som bedriftsinternt kurs. Ta kontakt med [email protected]
Data science og maskinlæring er blitt en viktig drivkraft bak mange forretnings beslutninger. Men fortsatt er mange usikre på hva begrepene innebærer og hvilke muligheter teknologien gir. Dette kurset gir deg en grunnleggende forståelse for maskinlæring og hvordan det kan brukes i praksis.
Kursinnhold
Maskinlæring handler om sette datamaskiner i stand til å lære fra og utvikle atferd basert på data. Det vil si at en datamaskin kan løse en oppgave den ikke er eksplisitt programmert for å håndtere. I stedet er den i stand til å automatisk lære gjenkjenning av komplekse mønstre i data og gjøre beslutninger basert på dette disse. Maskinlæring gir store muligheter, men mange bedrifter har problemer med å ta teknologien i bruk. Nøyaktig hvilke oppgaver kan maskinlæring utføre, og hvordan kommer man i gang? Dette kurset gir oversikt over mulighetene som ligger i maskinlæring, og hvordan i tillegg til kunnskap om hvordan teknologien kan løse oppgaver og skape resultater i praksis.
- Hva er maskinlæring, datavitenskap og kunstig intelligens og hvordan det er relatert til statistikk og dataanalyse?
- Hvordan å utvinne kunnskap fra dataene dine?
- Hva betyr Big data og hvordan analyseres det?
- Hvor og hvordan skal du bruke maskinlæring til dine daglige forretningsproblemer?
- Hvordan bruke datamønstre til å ta avgjørelser og spådommer med eksempler fra den virkelige verden?
- Hvilke typer forretningsproblemer kan en maskinen lære å håndtere
- Muligheter som maskinlæring gir din bedrift
- Hva er de teoretiske aspekter på metoder innen maskinlæring?
- Hvilke ML-metoder som er relevante for ulike problemstillinger innen dataanalyse?
- Hvordan evaluere styrker og svakheter mellom disse algoritmene og velge den beste?
- Anvendt data science og konkrete kunde eksempler i praksis
Målsetning
Kurset gir kunnskap om hvordan maskinlæring kan løse et bestemt problem og hvilke metoder som egner seg i en gitt situasjon. Du blir i stand til å kan skaffe deg innsikt i data, og vil kunne identifisere egenskapene som representerer dem best. Du kjenner de viktigste maskinlæringsalgoritmene og hvilke metoder som evaluerer ytelsen deres best. Dette gir grunnlag for kontinuerlig forbedring av løsninger basert på maskinlæring.
Forkunnskaper
Det er ingen krav til forkunnskaper.
Dette kurset levers kun som bedriftsinternt kurs. Ta kontakt med [email protected]
Kursinstruktør
André er utdannet sivilingeniør innen kybernetikk og robotikk ved NTNU, med hovedfokus på maskinlæring og signalbehandling anvendt på biomedisinske systemer. Han har praktisk erfaring med bruk av maskinlæring fra et forskningsprosjekt ved NTNU og i industrien for Bouvet. Gjennom studiet har han god kjennskap til det teoretiske grunnlaget for maskinlæring og kunstig intelligens, som gir et godt grunnlag for å forstå og forklare hva som ligger bak feltet.
Ønsker du å samle flere ansatte til et bedriftsinternt kurs?
Finner du ikke det helt optimale kurset eller kombinasjonen av kurs? Da ordner vi det - sammen. Vi kan tilrettelegge kurs slik at de inneholder akkurat det dere har behov for. Vi kan sette opp et helt nytt kurs, eller tilpasse eksisterende kurs og materiell. Flere medarbeidere kan selvfølgelig også samles til et eget felles kurs, for maksimal effektivitet. Ta kontakt med meg for et forslag til gjennomføring og et tilbud basert på deres behov.
