Real-Time intelligens er en ny funksjon i Microsoft Fabric som gjør det mulig å samle inn, behandle, analysere og visualisere store mengder data i sanntid. Dataen kan deretter brukes til å iverksette tiltak eller automatiseringer. Hvordan fungerer det og hvordan kan det benyttes for å skape verdi?
Virksomheter har behov for å få innsikt i sine data like fort som de blir tilgjengelig. Analyser av batchprosesserte data gir verdifulle innsikt om trender, men hjelper ikke til å ta beslutninger som er tidskritiske. Mange virksomheter har mye verdifull data som tilgjengeliggjøres ved bruk av sensorer og Internet of Things (IoT) – disse blir for sjeldent blir tatt i bruk til analyseformål. Hva må til for at bedrifter klarer å nyttiggjøre seg denne data som muliggjør beslutninger og aksjoner like fort som dataene blir tilgjengelig?
Bouvet har hjulpet en rekke virksomheter anvende teknologien. For eksempel Hennig Olsen is, Statnett og DIGI Rogaland.
Fabric åpner nå dørene for nye muligheter med Real-Time intelligens
Tradisjonelt har avansert sanntidsanalyse vært forbeholdt store virksomheter med egne datateam. Med Microsoft Fabric får virksomheter tilgang på full ende-til-ende analyseplattform med innebygd funksjonalitet for håndtering av sanntidsdata. Datastrømmer fra sensorer kan lastes inn på sekundet og kan presenteres med visuelle dashboard med oppdateringer i sanntid.
Selv om det kalles «sanntid», trenger ikke dataene å flyte med høye hastigheter og volumer. Sanntidsintelligens gir deg hendelsesdrevne, i stedet for tidsplandrevne løsninger. Komponentene for sanntidsintelligens er bygget på klarerte kjerne-Microsoft-tjenester, og sammen utvider de generelle Fabric-egenskapene for å tilby hendelsesdrevne løsninger.
Prosesserer og analyserer sanntidsdata effektivt
Ved hjelp av no-code-verktøy kan data fra forskjellige kilder integreres sømløst i Real-Time Hub, som fungerer som en sentral katalog for organisasjonens data i bevegelse. Dette muliggjør umiddelbare visuelle innsikter, analyser og hendelsesbaserte reaksjoner. Real-Time intelligens håndterer hele prosessen fra datainnsamling, transformasjon, lagring, analyse, visualisering, sporing, AI og sanntidsaksjoner, og sikrer at dataene er beskyttet, styrt og integrert på tvers av organisasjonen.
Her er noen eksempler på områder teknologien kan bidra til verdiskapning
Bedre og datadrevne beslutninger
Med data i sanntid kan virksomheter identifisere feil og mangler med en gang de oppstår og i stedet for å basere beslutninger på historiske data, kan virksomheter bruke ferske data for mer nøyaktige prognoser.
For eksempel har vi sammen med Oslo Taxi utviklet en løsning som gir dem status på antall biler de har i ulike områder og værdata, slik at de kan sørge for at de sprer bilene best mulig ut etter forespørsel.
Preventiv analyse av nedetid:
For mange produksjonsbedrifter kan selv korte stopp i produksjonen ha store økonomiske konsekvenser. Med sanntidsdata kan produksjonsmiljøer koble til IoT-enheter som kan sende sanntidsdata om maskinenes tilstand, noe som gjør det mulig å forutse vedlikeholdsbehov og redusere kostbare stopp i produksjonen.
Forbedret kundeopplevelse
Med dashboards og montorering i sanntid, kan virksomheter ta grep for å gjøre ventekøer mindre og varer mer tilgjengelig. Dette skaper også fornøyde kunder og bedre brukeropplevelser. Se for deg at du er en nettbutikk som kan analysere kundenes adferd i sanntid for å tilpasse anbefalinger, tilbud og annonsering. For eksempel kan du med sanntidsdata anbefale produkter basert på kundens nåværende handlinger på nettsiden
Bedre risikohåndtering og sikkerhet
Sanntidsdata kan også bidra til å forbedre sikkerheten til virksomheter. Banker og finansinstitusjoner bruker for eksempel sanntidsanalyse for å oppdage mistenkelige transaksjoner og stopper svindlere før de rekker å gjøre skade.
Les noen av våre historier og prosjekter
Lurer du på noe? Vi hører gjerne fra deg
